Glosario
193 entradas. Los términos marcados en el cuerpo del texto enlazan directamente con su definición aquí, y cada entrada indica en qué secciones se utiliza: el glosario funciona también como índice analítico.
A-G
Acceso abierto
Modelo de publicación científica que permite el acceso libre y gratuito a los contenidos, favoreciendo la difusión del conocimiento y la respuesta rápida ante crisis sanitarias como la COVID-19.
Agencia computacional
Capacidad de un sistema artificial para tomar decisiones, ejecutar acciones y adaptarse a entornos dinámicos en función de metas definidas. Supone un salto respecto a la automatización tradicional, al incorporar razonamiento contextual y autonomía operativa.
Agnotología
Estudio de la producción deliberada de ignorancia: cómo ciertos actores generan duda, confusión o desconocimiento como estrategia, y no como subproducto involuntario.
También: agnotology, ignorancia organizada, producción de ignorancia
Alfabetización científica
Capacidad de comprender conceptos científicos básicos, procesos de investigación y el impacto de la ciencia en la sociedad. Implica la habilidad de evaluar críticamente la información científica y participar en debates sobre temas científicos, siendo fundamental para una ciudadanía informada.
Alfabetización mediática
Capacidad de analizar críticamente los contenidos difundidos por medios de comunicación y redes sociales. Incluye el reconocimiento de fuentes fiables, la identificación de sesgos y la evaluación de la veracidad de la información, siendo esencial para combatir la desinformación.
Alucinación en IA
Fenómeno en el que los modelos de lenguaje de IA generan información falsa o inexacta con aparente confianza. Desafía nuestra comprensión de la veracidad y la confiabilidad del conocimiento generado por máquinas.
Amplificación inteligente
Uso de la IA para aumentar las capacidades cognitivas humanas. Plantea cuestiones sobre la naturaleza del conocimiento y la inteligencia cuando se fusionan las capacidades humanas y artificiales.
Análisis prospectivo
Estudio sistemático de futuros posibles basado en el análisis de tendencias actuales. Plantea cuestiones epistemológicas sobre la posibilidad de conocer el futuro y los límites de la predicción en sistemas complejos.
Aprendizaje no supervisado
Enfoque de machine learning que trabaja con datos sin etiquetas, buscando patrones ocultos o estructuras subyacentes. Es común en técnicas de agrupamiento (clustering) y reducción de dimensionalidad.
Aprendizaje por refuerzo
Paradigma en el que un agente aprende a tomar decisiones mediante la interacción con un entorno, recibiendo recompensas o penalizaciones según sus acciones. Se aplica en robótica, videojuegos y sistemas de recomendación adaptativos.
Aprendizaje por refuerzo profundo (Deep RL)
Combinación de aprendizaje por refuerzo con redes neuronales profundas, que permite a los agentes aprender directamente de entradas sensoriales complejas como imágenes o secuencias. Ha sido clave en avances como AlphaGo y robots autónomos.
También: Aprendizaje por refuerzo profundo, Deep RL
Aprendizaje profundo (Deep Learning)
Subcampo del aprendizaje automático basado en redes neuronales artificiales con múltiples capas para modelar relaciones complejas en los datos. Es especialmente eficaz en procesamiento de imágenes, lenguaje natural y audio. Plantea cuestiones epistemológicas sobre la naturaleza del conocimiento y el aprendizaje, ya que estos sistemas pueden detectar patrones y generar conocimiento de formas no siempre comprensibles para los humanos.
También: Aprendizaje profundo, Deep Learning
Aprendizaje semi-supervisado
Método híbrido que combina una pequeña cantidad de datos etiquetados con una gran cantidad de datos no etiquetados. Mejora la eficiencia del aprendizaje cuando el etiquetado manual es costoso o limitado.
Aprendizaje supervisado
Tipo de machine learning en el que el modelo aprende a partir de datos etiquetados, es decir, ejemplos con entradas y salidas conocidas. Se utiliza para tareas de clasificación y regresión, como el reconocimiento de imágenes o la predicción de precios.
Apropiación epistémica
Proceso por el cual actores con mayor poder institucional o visibilidad se atribuyen descubrimientos, ideas o resultados generados por investigadores menos reconocidos, a menudo sin el debido reconocimiento. Frecuente en contextos de cooperación internacional o investigación post-catástrofe.
Asistentes o copilotos cognitivos
Sistemas de IA diseñados para asistir a profesionales en tareas complejas, como investigación, análisis de datos o redacción técnica. Combinan capacidades generativas con funciones agenciales para colaborar activamente en procesos intelectuales.
También: Asistentes, copilotos cognitivos
Astroturfing
Práctica de crear la falsa impresión de apoyo popular espontáneo a una causa, producto o idea, cuando en realidad está orquestado por organizaciones o grupos de interés. Incluye el uso de cuentas falsas en redes sociales, comentarios manipulados y grupos que imitan a los movimientos “grassroots” (iniciativas surgidas de manera genuina y espontánea desde la base de una comunidad) para amplificar los mensajes sesgados y las estrategias de desinformativos.
Atribución de eventos extremos
Procedimiento formal que compara la probabilidad de un episodio meteorológico en el clima observado y en un clima simulado sin forzamiento humano. Permite cuantificar en qué medida el cambio climático hizo un episodio concreto más probable o más severo.
También: ciencia de atribución, atribución probabilística
Autoría fantasma
Práctica en la que una persona que ha contribuido sustancialmente a un artículo no aparece como autor, mientras que otros que no han participado directamente sí figuran. Es una forma de manipulación ética que distorsiona la atribución del mérito académico.
Autoridad epistémica
Condición de aquella fuente cuya afirmación da al receptor una razón para creer que no depende de que este evalúe el contenido. Deferir a una autoridad epistémica bajo ciertas condiciones no es una renuncia a la autonomía racional, sino una consecuencia de ejercerla.
Axioma
Proposición o enunciado fundamental que se acepta como verdadero sin necesidad de demostración, utilizado como punto de partida en un sistema formal. Los axiomas son autoevidentes o establecidos por convención, y permiten la derivación lógica de otras verdades dentro del marco teórico.
Benchmark
Conjunto de pruebas estandarizadas que se utilizan para evaluar y comparar el rendimiento de modelos de machine learning. Incluye datasets, métricas y protocolos definidos, y permite medir precisión, robustez y eficiencia computacional.
Brecha de conocimiento
Fenómeno por el cual la difusión de información en una sociedad no se distribuye uniformemente, llevando a una disparidad en el acceso y comprensión del conocimiento científico entre diferentes grupos sociales. Este concepto es crucial en la planificación de estrategias de divulgación científica.
Burbuja epistémica
Estructura informativa que deja fuera ciertas voces por omisión, sin que hayan sido desacreditadas. Se rompe con exposición a esas voces, a diferencia de la cámara de eco.
→ Véase Cámara de eco
Caja negra epistémica
Fenómeno en el que los procesos de toma de decisiones de los sistemas de IA son opacos o incomprensibles para los humanos. Plantea desafíos sobre la confiabilidad y la responsabilidad en el uso de IA en contextos críticos.
Cámara de eco
Entorno informativo donde la exposición selectiva y la homofilia amplifican las creencias compartidas y filtran las discrepantes. Su alcance real es objeto de debate empírico.
También: cámaras de eco, echo chamber, burbuja de filtro, filter bubble
Cambio de variable principal
Discrepancia entre la variable de resultado declarada en el registro previo de un estudio y la que finalmente se publica como principal. No es detectable leyendo solo el artículo: exige compararlo con su registro.
También: outcome switching, cambio de resultado principal
Campo científico
Concepto desarrollado por Pierre Bourdieu que describe el espacio social en el que los científicos compiten por recursos, reconocimiento y autoridad. Enfatiza las dinámicas de poder y competencia en la producción del conocimiento científico.
Ciencia posnormal
Modo de investigación descrito por Funtowicz y Ravetz para situaciones en que los hechos son inciertos, los valores están en disputa, lo que está en juego es alto y las decisiones son urgentes.
→ Véase Ciencia post-normal
También: posnormal, post-normal science
Ciencia post-normal
Enfoque propuesto por Funtowicz y Ravetz para abordar problemas científicos complejos con altos niveles de incertidumbre y valores en disputa. Aboga por una mayor participación de las partes interesadas en la toma de decisiones científicas, especialmente en cuestiones de riesgo e impacto social.
Clase natural (Natural Kind)
Categoría de entidades que se considera que comparten una estructura o esencia fundamental, independiente de las clasificaciones humanas. Este concepto es central en debates epistemológicos sobre la objetividad de nuestras categorías científicas y la posibilidad de descubrir divisiones reales (“clases naturales”) en la realidad. Los elementos químicos, por ejemplo, son considerados clases naturales, ya que poseen una estructura atómica única y propiedades físico-químicas inherentes que los distinguen de otras sustancias, independientemente de cómo los clasifiquemos. Las partículas fundamentales en física (electrones, quarks o fotones) se consideran clases naturales en física de partículas: cada tipo de partícula posee propiedades intrínsecas (como carga, spin o masa) que determinan su comportamiento y son consideradas fundamentales para entender cómo se estructura el universo, al margen de las convenciones humanas. Aunque puede resultar más controvertido, muchos biólogos consideran las especies biológicas como clases naturales: Homo sapiens se define por características genéticas, anatómicas y evolutivas específicas que la distinguen de otras especies de primates, reflejando una unidad natural más allá de las construcciones taxonómicas humanas.
También: Clase natural, Natural Kind
Comunidad epistémica
Red de profesionales con competencia reconocida en un dominio y una pretensión de autoridad sobre el conocimiento relevante para las políticas de ese dominio (Haas).
También: comunidades epistémicas, epistemic community
Conciencia artificial
Concepto que se refiere a la posibilidad de que sistemas de IA desarrollen una forma de conciencia comparable a la humana. Plantea preguntas fundamentales sobre la naturaleza de la conciencia y el conocimiento.
Conocimiento
Conjunto estructurado y justificado de información sobre el mundo, basado en la experiencia, el razonamiento o la introspección, y que se considera verdadero y fiable por un individuo o una comunidad (comunidades expertas, si se trata del conocimiento científico). El conocimiento puede abarcar desde saberes empíricos hasta teorías abstractas y se organiza en disciplinas que buscan su validación.
Conocimiento distribuido
Parte del conocimiento de una sociedad que un individuo adquiere de otros y no por experiencia directa. Su estudio empírico muestra que el profano no resuelve qué es verdad sino a quién creer, apoyándose en indicios de segunda mano —coherencia del mensaje, señales de pericia, impresión de consenso— de valor diagnóstico desigual.
→ Véase División del trabajo cognitivo
Conocimiento tácito
Conocimiento que se manifiesta en la ejecución competente de una práctica y que su portador no acierta a formular por completo. Es central en la pericia profesional y en la transmisión de habilidades experimentales, y explica por qué un protocolo escrito rara vez basta para reproducir un resultado.
Consenso científico
Grado de acuerdo entre especialistas cualificados de un campo sobre una cuestión. No es una votación ni un argumento de autoridad: expresa la convergencia de líneas de evidencia independientes.
También: consenso de expertos, scientific consensus
Conspiracionismo
Tendencia a interpretar eventos significativos como el resultado de planes secretos organizados por grupos poderosos que actúan en la sombra. Se caracteriza por rechazar las explicaciones oficiales o convencionales en favor de narrativas alternativas que, típicamente, implican conspiraciones elaboradas, aunque carezcan de evidencia sólida que las respalde. Este pensamiento suele ser resistente a la contraargumentación y tiende a incorporar nuevos datos contrarios como “prueba” adicional de la conspiración.
Controversias científicas
Debates y desacuerdos dentro de la comunidad científica sobre teorías, métodos o interpretaciones de datos. Su estudio revela cómo se negocian y resuelven las diferencias en la ciencia, y cómo factores extra-científicos pueden influir en estos procesos.
Creencia
Aceptación de una proposición como verdadera, independientemente de la evidencia disponible. Las creencias pueden basarse en la fe, la tradición o la experiencia personal, y suelen variar entre individuos o comunidades según el contexto cultural, social o emocional en el que se formen.
Creencia verdadera justificada
Análisis clásico del conocimiento proposicional: se sabe que p si se cree que p, p es verdadera y la creencia está justificada. Las tres condiciones son necesarias, pero los casos Gettier muestran que no son suficientes.
También: CVJ, análisis tripartito del conocimiento
Dataísmo
Ideología que atribuye valor supremo a los datos y algoritmos como medio para entender y gestionar la realidad. Su aplicación en predicción criminal o salud pública genera debates éticos y epistemológicos.
Demarcación
Proceso de establecer criterios claros y rigurosos para diferenciar el conocimiento científico del no científico, incluyendo la pseudociencia. Los criterios de demarcación más influyentes incluyen la falsabilidad, la capacidad predictiva, la reproducibilidad y la adherencia a métodos empíricos.
Demostración empírica
Validación de hipótesis a través de observaciones y experimentos. Suscita debates sobre la relación entre teoría y evidencia, y sobre cómo los datos observacionales pueden confirmar o refutar afirmaciones científicas.
Demostración lógica
Proceso de establecer la verdad de una proposición a través de una secuencia de pasos lógicos. Fundamental en epistemología, plantea cuestiones sobre la naturaleza de la verdad, la certeza y los límites del conocimiento deductivo.
Demostración por contraejemplo
Técnica de refutar una afirmación general mostrando un caso específico donde no se cumple. Ilustra la importancia del pensamiento crítico y la búsqueda activa de casos que desafíen nuestras creencias establecidas.
Dependencia epistémica
Situación, normal y no remediable, en la que el sujeto no está en condiciones de verificar por sí mismo aquello que sostiene y depende del trabajo de otros. Atraviesa también a los expertos entre sí: en un experimento firmado por decenas de autores, ninguno puede verificar la totalidad de lo que firma.
Desinformación
Creación y difusión deliberada de información falsa o engañosa con la intención de confundir, manipular o influir en la opinión pública. A diferencia de la información errónea (misinformation), que puede compartirse sin conocimiento de su falsedad, la desinformación implica una intencionalidad maliciosa y suele formar parte de campañas coordinadas para alcanzar objetivos políticos, económicos o sociales específicos.
Disonancia cognitiva
Estado de tensión psicológica que ocurre cuando una persona mantiene creencias, ideas o valores contradictorios. En el contexto conspiracionista, puede llevar a la reinterpretación de evidencia contraria para mantener la creencia en la conspiración.
Distorsión de la memoria
Alteración involuntaria de recuerdos, que puede influir en la formación de creencias erróneas o pseudocientíficas. Estudiada en psicología cognitiva y neurociencia.
División del trabajo cognitivo
Distribución del esfuerzo investigador entre líneas y especialidades dentro de una comunidad. Puede ser más racional para el conjunto que la concentración en la línea más prometedora, aunque para el investigador individual la apuesta minoritaria sea desfavorable: la racionalidad colectiva y la individual no coinciden.
Ecoblanqueamiento selectivo
Estrategia retórica que consiste en resaltar aspectos ambientalmente positivos de un producto o servicio mientras se ocultan sus impactos negativos más significativos. Ilustra el problema filosófico de la verdad parcial como forma de engaño y la manipulación de los marcos interpretativos en el discurso público.
Efecto Dunning-Kruger
Sesgo cognitivo por el cual individuos con conocimiento limitado sobre un tema tienden a sobreestimar su comprensión del mismo. En el contexto de la desinformación, explica por qué personas con entendimiento superficial de temas complejos pueden sentirse más seguras al promover teorías conspirativas que los verdaderos expertos en el campo.
Efecto Mateo en la ciencia
Fenómeno por el cual los científicos reconocidos reciben más crédito por su trabajo que los menos conocidos, incluso cuando realizan contribuciones similares. Ilustra cómo la reputación y el estatus influyen en la distribución del reconocimiento en la comunidad científica.
Efecto placebo
Fenómeno por el cual un tratamiento inerte o sin eficacia intrínseca produce un efecto terapéutico debido a las expectativas del paciente. En las terapias alternativas, a menudo se confunde este efecto con la eficacia real del tratamiento, llevando a conclusiones erróneas sobre su validez.
Empirismo
Corriente epistemológica que sostiene que el conocimiento se deriva principalmente de la experiencia sensorial y la observación directa del mundo. Para el empirismo, el método experimental es fundamental, y las ideas abstractas deben estar vinculadas a datos verificables a través de la percepción.
Epistemología
Disciplina filosófica que estudia la naturaleza, el origen, los límites y la validez del conocimiento. La epistemología se ocupa de preguntas fundamentales sobre cómo se adquiere el conocimiento, cómo se justifica y qué criterios se utilizan para diferenciar el conocimiento verdadero del falso o del dudoso.
Epistemología de supermercado
Posición, frecuente como punto de partida en el alumnado, consistente en seleccionar en cada ocasión el encuadre metodológico que mejor se ajusta a la conclusión que ya se quería defender: evidencia empírica cuando conviene, carga teórica de la observación cuando estorba, consenso si favorece y heterodoxia si no. Cada movimiento es defendible por separado; lo que no lo es, y define la posición, es alternarlos sin declarar el criterio de elección.
Epistocracia
Régimen en que el poder político se distribuye según la competencia epistémica. Discutida como alternativa a la democracia y criticada por sus supuestos sobre quién juzga esa competencia.
También: epistocrático, epistocracy, gobierno de los expertos
Escepticismo metodológico
Exigencia sistemática de evidencia y justificación antes de aceptar una afirmación, aplicada por igual a todas las posiciones en juego, incluida la propia. Es la actitud por defecto de las ciencias empíricas y no debe confundirse con el escepticismo radical, que niega la posibilidad del conocimiento.
También: escepticismo constructivo, escepticismo organizado, duda metódica
Esencialismo
Doctrina filosófica que sostiene que ciertas propiedades de un objeto o entidad son necesarias y determinan su identidad fundamental. En epistemología, el esencialismo plantea cuestiones sobre la naturaleza del conocimiento y cómo podemos identificar y comprender las características esenciales de las cosas, en contraposición a sus atributos accidentales o contingentes.
Esencialismo biológico
Perspectiva que atribuye características fijas e inmutables a grupos biológicos, como especies o razas. En epistemología, este concepto es controvertido y ha sido cuestionado por su potencial para generar conocimiento sesgado o infundado, planteando debates sobre la objetividad en las ciencias naturales y sociales.
Estado mental factivo
Estado mental que implica la verdad de su contenido: no cabe saber algo falso, a diferencia de creerlo o temerlo. En la propuesta de Williamson el conocimiento es el estado factivo más general y no se analiza en componentes más simples; es la creencia la que se entiende a partir de él.
→ Véase Creencia verdadera justificada
Ethos científico
Conjunto de normas y valores que se supone rigen la práctica científica, propuesto por Robert K. Merton. Incluye principios como el universalismo, el comunismo (en el sentido de compartir el conocimiento), el desinterés y el escepticismo organizado.
Ética de la IA
Campo que examina las implicaciones morales del desarrollo y uso de la IA. Aborda cuestiones epistemológicas sobre cómo los sistemas de IA deberían tomar decisiones éticas y qué valores deberían incorporarse en su diseño.
Evaluación de riesgos
Proceso sistemático para identificar, analizar y priorizar los peligros potenciales que pueden afectar a una comunidad o territorio. Incluye el estudio de amenazas naturales, vulnerabilidades sociales y capacidades de respuesta, siendo esencial para la planificación preventiva.
Evaluación epistémica asistida
Proceso de validación de afirmaciones, hipótesis o resultados mediante herramientas de IA que analizan coherencia, evidencia y relevancia. Se utiliza en entornos académicos y científicos para mejorar la calidad del razonamiento y la revisión crítica.
Evidencia
Conjunto de datos o información que respalda o refuta una hipótesis o teoría. La evidencia puede ser empírica (basada en la observación o experimentación) o teórica (basada en la coherencia lógica), y juega un rol crucial en la validación o falsación de afirmaciones científicas.
Evidencialismo
Posición filosófica que sostiene que la justificación de una creencia depende exclusivamente de la evidencia disponible. Según el evidencialismo, una creencia es racionalmente aceptable solo si está respaldada por evidencia suficiente y adecuada.
Experticia contributiva
Capacidad de aportar al desarrollo de un campo especializado. Se adquiere practicándolo y presupone dominio de sus técnicas y de su conocimiento tácito.
→ Véase Experticia interaccional
Experticia interaccional
Capacidad de sostener una conversación técnica competente en un campo, formular preguntas pertinentes y detectar cuándo un interlocutor se sale del guion, sin poder contribuir al campo. Se adquiere por inmersión prolongada y la tienen periodistas científicos veteranos, gestores de programas, pacientes crónicos y activistas con años de trayectoria en un asunto.
Explicabilidad de la IA
Capacidad de los sistemas de IA para proporcionar explicaciones comprensibles de sus decisiones y acciones. Crucial para la confianza y la validación del conocimiento generado por IA, especialmente en campos como la medicina o el derecho.
Explicación
Proceso de clarificación de un fenómeno mediante la identificación de sus causas, leyes o principios subyacentes. Una buena explicación no solo describe el fenómeno, sino que también permite su comprensión en términos más amplios, frecuentemente incluyendo predicciones sobre su comportamiento futuro.
Externismo
Concepción de la justificación según la cual una creencia está justificada si la produjo un proceso adecuado, tenga o no el sujeto acceso consciente a las razones. Es la perspectiva pertinente cuando se evalúa una institución, un protocolo o un instrumento en vez de un argumento.
También: externalismo
Factor de impacto
Media de citas por artículo de una revista en un periodo. Su uso como indicador de la calidad de trabajos individuales carece de fundamento: la distribución de citas es fuertemente asimétrica.
→ Véase Journal Impact Factor (JIF)
También: índice de impacto, factores de impacto
Falacia de apelación a la naturaleza
Error lógico que asume que lo “natural” es inherentemente bueno o superior a lo “artificial”. Esta falacia es común en la promoción de terapias alternativas y productos “naturales”, ignorando que muchas sustancias naturales pueden ser nocivas.
Falacia del francotirador texano
Error lógico que consiste en seleccionar o enfatizar datos que parecen formar un patrón, ignorando aquellos que no encajan. En las teorías conspirativas, se usa para encontrar conexiones significativas en eventos aleatorios o no relacionados, reforzando la narrativa conspirativa.
Falacia verde
Error de razonamiento que asume que cualquier referencia a la naturaleza o sostenibilidad implica necesariamente un beneficio ambiental real. Relacionado con la falacia naturalista de Hume, representa la confusión entre las cualidades descriptivas de lo “natural” o “verde” y su deseabilidad ética o efectividad práctica. Algunas empresas usan palabras como “natural”, “orgánico” o “sostenible” para hacer que sus productos parezcan más ecológicos de lo que realmente son.
Falsación
Criterio epistemológico propuesto por Karl Popper que sostiene que una teoría científica debe ser susceptible de ser refutada por medio de la evidencia empírica. Si una teoría es estructurada de manera que ninguna observación puede refutarla, se considera no científica.
Fiabilidad
Propiedad de un instrumento de medición o de un método de investigación que se refiere a la consistencia de sus resultados a lo largo del tiempo o en diferentes contextos. La fiabilidad es fundamental para la repetición de estudios, ya que asegura que los resultados no sean producto del azar o de errores metodológicos.
Fiabilismo
Versión externista de la justificación: una creencia está justificada si procede de un proceso fiable, es decir, de uno que produce una proporción alta de creencias verdaderas. Desplaza la evaluación del contenido de la afirmación al procedimiento que la generó.
Ficha de modelo
Documento breve que acompaña a un modelo de aprendizaje automático y declara sus usos previstos, sus límites conocidos, los datos con que se entrenó y su evaluación. Equivalente funcional del apartado de métodos en un artículo de investigación.
También: model card, model cards, fichas de modelo, ficha de conjunto de datos, datasheet
Filosofía de la ciencia
Región de la epistemología dedicada al estudio filosófico específico de la ciencia: sus teorías y modelos, su noción de ley, su relación con la evidencia experimental y los criterios de evaluación de sus resultados. No es sinónimo de epistemología, sino una parte de ella.
Frontera ciencia-política
Interfaz donde el conocimiento científico interactúa con la toma de decisiones políticas. Su estudio examina cómo la ciencia influye en las políticas públicas y cómo las consideraciones políticas pueden afectar la agenda y la práctica científica.
Futurología
Campo interdisciplinar de las ciencias sociales que busca predecir y analizar escenarios futuros. Desafía las nociones tradicionales de conocimiento al tratar con información incierta y especulativa, planteando preguntas sobre la validez de las predicciones a largo plazo. El componente metodológico que la sustenta incluye herramientas para entender las relaciones sistémicas y el reconocimiento de patrones en el pasado y presente, de interés para determinar la probabilidad de eventos futuros y tendencias.
Garantía epistémica
Propiedad que distingue una creencia meramente verdadera de una que constituye conocimiento: que no lo sea por casualidad, que proceda de un proceso fiable o que descanse en buenas bases. El término se emplea cuando conviene nombrar esa propiedad sin comprometerse todavía con una concepción determinada de ella, internista o externista.
También: warrant, creencia verdadera garantizada
Generalización
Proceso mediante el cual se extienden las conclusiones obtenidas en una muestra a una población más amplia. Para que una generalización sea válida, es necesario que la muestra sea representativa y que se hayan controlado los factores que puedan influir en los resultados.
Género en la ciencia
Análisis de cómo las construcciones sociales de género influyen en la práctica científica, desde la participación de las mujeres en la ciencia hasta los sesgos de género en la investigación. Revela cómo las dinámicas de género afectan la producción y validación del conocimiento científico.
Gestión del riesgo
Conjunto de estrategias, políticas y herramientas destinadas a identificar, evaluar y mitigar amenazas potenciales para la seguridad, la salud pública o el medio ambiente. Fundamental en contextos de planificación territorial y respuesta ante desastres.
Gnoseología
En la tradición escolástica española, estudio del conocimiento en general, por oposición a una «epistemología» restringida al conocimiento científico. Esta monografía adopta el uso internacional, en el que «epistemología» cubre ambos ámbitos; el término se recoge aquí para que quien lo encuentre en bibliografía en castellano pueda traducirlo en vez de tomarlo por un error.
Gradiente epistémico
Concepto de la epistemología que describe la variación progresiva en los niveles de justificación, fiabilidad y certeza de las creencias o pretensiones de conocimiento (claims to knowledge). Este gradiente puede manifestarse tanto en el proceso individual de adquisición de conocimiento como en la estructura jerárquica del conocimiento científico, donde algunas proposiciones gozan de mayor respaldo evidencial que otras. El término es especialmente relevante en las discusiones sobre fundacionalismo epistemológico y en el análisis de la relación entre evidencia y grados de creencia racional. Para un análisis detallado de este concepto y su relación con la justificación epistémica, puede consultarse el artículo “Epistemic Justification” en la Stanford Encyclopedia of Philosophy, que examina las bases del conocimiento y los diferentes niveles de justificación epistémica.
Greenwashing
Práctica de crear una falsa apariencia de responsabilidad ecológica mediante estrategias comunicativas engañosas. Representa una forma de simulacro posmoderno donde la imagen de sostenibilidad sustituye a la acción real, reflejando la tensión entre la ética ambiental y el imperativo del beneficio en el capitalismo tardío.
Grupo control
Conjunto de sujetos en un experimento que no reciben el tratamiento o intervención bajo estudio, y que se utiliza como referencia para comparar los efectos del tratamiento en el grupo experimental. Este grupo ayuda a establecer una base para evaluar el impacto específico de la variable independiente.
H-M
Hipótesis
Enunciado o proposición formulada para ser probada empíricamente, que sirve como explicación tentativa de un fenómeno o relación. Una hipótesis debe ser clara, falsable y susceptible de verificación o refutación mediante experimentación o análisis de datos.
IA agencial
Forma avanzada de inteligencia artificial que actúa de manera autónoma para cumplir objetivos definidos, sin requerir supervisión constante. Integra modelos de lenguaje, aprendizaje automático y planificación estratégica, y se aplica en sistemas multiagente, robótica y asistentes especializados.
IA generativa
Tipo de inteligencia artificial capaz de producir contenido original —como texto, imágenes, audio o código— a partir de instrucciones humanas. Utiliza modelos de aprendizaje profundo entrenados con grandes volúmenes de datos y ha transformado sectores como la educación, la creatividad digital y la programación.
IA multiagente
Arquitectura de sistemas de inteligencia artificial compuestos por múltiples agentes especializados que colaboran para resolver tareas complejas. Promete transformar la investigación científica y la toma de decisiones.
Ignorancia hermenéutica voluntaria
Situación en la que el recurso conceptual necesario para hacer inteligible una experiencia sí existe —lo ha elaborado el colectivo afectado— y quienes ocupan la posición dominante se niegan a emplearlo, porque hacerlo obligaría a revisar su propia posición. A diferencia de la injusticia hermenéutica, que es una carencia colectiva, aquí hay un rechazo activo del que cabe responder.
→ Véase Injusticia hermenéutica
Inducción
Tipo de razonamiento que permite derivar conclusiones generales a partir de observaciones específicas. Aunque la inducción puede proporcionar evidencia sólida, nunca ofrece certeza absoluta, ya que las conclusiones dependen de la extensión y representatividad de las observaciones.
Inferencia causal
Proceso mediante el cual se establece una relación de causa y efecto entre dos o más variables. La inferencia causal requiere un diseño experimental robusto para asegurar que la relación observada no sea producto de variables confusas o sesgos, y suele implicar la manipulación directa de una variable independiente.
Injusticia epistémica
Daño infligido a alguien en su condición de sujeto de conocimiento: por descrédito de su testimonio (injusticia testimonial) o por falta de recursos interpretativos compartidos (injusticia hermenéutica).
También: Injusticias epistémicas, injusticia testimonial, injusticia hermenéutica, epistemic injustice
Injusticia hermenéutica
Forma de injusticia epistémica que se produce cuando una comunidad carece de los recursos conceptuales necesarios para hacer inteligible una experiencia, de modo que quien la sufre no puede nombrarla ni hacerla comprensible. El ejemplo canónico es el acoso laboral o sexual antes de que existieran esos términos.
Inmunización epistémica
Estrategia discursiva que protege una creencia frente a la crítica, mediante la descalificación preventiva de fuentes o argumentos contrarios. Es común en comunidades conspirativas, donde se desacredita a expertos, medios o instituciones antes de que puedan refutar la narrativa dominante.
Interacción multimodal
Capacidad de los sistemas de IA para procesar y generar contenido en múltiples formatos —texto, imagen, audio, vídeo— de forma integrada. Es clave en el desarrollo de interfaces naturales y asistentes que comprenden el contexto completo de la comunicación humana.
Internismo
Concepción de la justificación según la cual esta depende de razones a las que el sujeto tiene acceso y que puede exponer, defender y revisar. Es la concepción implícita en cualquier exigencia de que alguien argumente lo que sostiene.
→ Véase Externismo
Intervención prebunking
Técnica preventiva que consiste en exponer a las personas a versiones debilitadas de desinformación antes de que la encuentren en su forma completa. Ayuda a generar resistencia cognitiva y se basa en principios similares a la vacunación psicológica.
Intrusismo profesional
Ejercicio de funciones propias de una profesión sin la titulación o acreditación requerida. En medicina y cirugía estética, representa un riesgo grave para la salud y la seguridad de los pacientes.
Journal Impact Factor (JIF)
Indicador bibliométrico que mide la frecuencia con la que los artículos de una revista son citados. Criticado por su uso excesivo como criterio de calidad y por inducir sesgos en la evaluación científica.
También: JIF, Journal Impact Factor, jif
Justicia epistémica
Corrección de la injusticia epistémica, no como mera ausencia sino como virtud y condición positiva: neutralizar el prejuicio al atribuir credibilidad (justicia testimonial) y suplir los recursos interpretativos que faltan (justicia hermenéutica).
→ Véase Injusticia epistémica
También: justicia testimonial, justicia hermenéutica, epistemic justice
Justificación
Proceso de aportar razones o argumentos que respalden la veracidad o validez de una creencia, afirmación o teoría. La justificación implica criterios epistémicos que permiten evaluar si las evidencias presentadas son suficientes y adecuadas para aceptar una proposición como verdadera.
Lenguaje calibrado
Convención por la que cada término de probabilidad tiene asignado un rango numérico y cada conclusión lleva un grado de confianza explícito. Los informes del IPCC lo emplean, lo que permite comparar entre sí afirmaciones de distinta procedencia.
También: incertidumbre calibrada, lenguaje de incertidumbre
Ley científica
Enunciado que describe una relación constante y universal en la naturaleza, frecuentemente expresado en términos matemáticos. Las leyes científicas son generalizaciones empíricamente verificadas que permiten predecir con precisión el comportamiento de un sistema en determinadas condiciones.
Licencia de actividad
Autorización administrativa que permite el ejercicio de una actividad económica en un determinado emplazamiento. Su concesión debe considerar criterios de seguridad, impacto ambiental y riesgo geográfico, como zonas inundables.
Máquina nomológica
Expresión de Nancy Cartwright para el dispositivo experimental estable que hace posible que una regularidad se manifieste. Fuera de él, la ley no describe lo que efectivamente ocurre.
También: máquinas nomológicas, nomological machine, dispositivo nomológico
Mediación científica
Proceso de traducir y adaptar el conocimiento científico para hacerlo accesible y comprensible a un público no especializado. Implica no solo simplificar conceptos complejos, sino también contextualizar la información y hacerla relevante para la audiencia objetivo.
Medicina basada en la evidencia
Enfoque de la práctica médica que enfatiza el uso de evidencia científica rigurosa para tomar decisiones sobre el cuidado de pacientes individuales. Contrasta con las terapias alternativas, que a menudo carecen de respaldo empírico sólido.
Método científico
Proceso sistemático utilizado en la investigación para adquirir conocimiento. El método científico incluye etapas como la observación, la formulación de hipótesis, la experimentación controlada, el análisis de datos y la interpretación de resultados para llegar a conclusiones que puedan ser replicadas y verificadas.
Métrica de evaluación
Indicador cuantitativo utilizado para valorar el desempeño de un modelo en una tarea específica. Ejemplos comunes son la precisión, el recall, el F1-score y el área bajo la curva ROC. En aprendizaje por refuerzo, se usan recompensas acumuladas o tasas de éxito.
Modelización matemática
Uso de lenguaje y estructuras matemáticas para describir fenómenos del mundo real. Suscita debates sobre la naturaleza de la relación entre las matemáticas y la realidad física, y sobre el poder predictivo de los modelos abstractos.
Modelo
Representación simplificada de un fenómeno o sistema complejo que permite su análisis, predicción o explicación. Los modelos pueden ser matemáticos, conceptuales o físicos, y buscan captar las características más relevantes de un sistema sin incluir todos sus detalles.
Modelo científico
Representación simplificada de un fenómeno o sistema complejo. Plantea cuestiones sobre la relación entre la abstracción y la realidad, y cómo los modelos pueden generar conocimiento válido a pesar de sus simplificaciones.
Modelo de déficit
Enfoque en la comunicación científica que asume que el público carece de conocimientos científicos y que esta carencia puede solucionarse simplemente proporcionando información. Este modelo ha sido criticado por ser unidireccional y no considerar el conocimiento y contexto del público.
Modelo mental
Representación interna de cómo funciona un sistema o concepto. En filosofía de la mente y ciencia cognitiva, plantea preguntas sobre cómo construimos y usamos representaciones internas del mundo para razonar y tomar decisiones.
Modelos de lenguaje de propósito general (LLMs)
Algoritmos entrenados para comprender y generar lenguaje natural en múltiples contextos. Son la base de muchas aplicaciones de IA generativa y agencial, y su evolución reciente ha permitido tareas complejas como razonamiento, síntesis de información y diálogo contextualizado.
También: LLMs, Modelos de lenguaje de proposito general, Modelos de lenguaje de propósito general
Modelos fundacionales
Modelos de IA de gran escala entrenados con datos diversos y no específicos, que pueden adaptarse a múltiples tareas. Son la base de sistemas generativos y agenciales, como los copilotos de investigación o los asistentes cognitivos en entornos profesionales.
Moderación de contenidos - curaduría
Proceso de revisión y filtrado de publicaciones en redes sociales para evitar la difusión de contenido nocivo. Puede tener efectos psicológicos adversos en quienes lo realizan de forma intensiva.
N-S
Necesidad ontológica
Concepto que se refiere a aquellas características o propiedades que un ente debe poseer para existir como tal. En epistemología, plantea cuestiones sobre cómo podemos conocer y distinguir entre las propiedades necesarias y las contingentes de las entidades.
Negacionismo
Rechazo sistemático de hechos o consensos científicos establecidos, como el cambio climático o la eficacia de las vacunas. Puede estar motivado por ideologías, intereses económicos o desinformación.
Negativismo
Rechazo sistemático de una posición consolidada sin proponer alternativa contrastable ni admitir evidencia que pudiera revisarlo. Se distingue del escepticismo metodológico en que este suspende el juicio a la espera de evidencia, mientras que el negativismo lo emplea como forma de bloqueo.
También: negativista, negativismo epistemológico
Nominalismo
Posición filosófica opuesta al esencialismo que niega la existencia de universales o esencias abstractas, afirmando que solo existen individuos particulares. En el contexto epistemológico, el nominalismo desafía la idea de que podemos tener conocimiento de esencias universales, sugiriendo que nuestro conocimiento se limita a particulares y sus relaciones.
Objetividad
Cualidad del conocimiento o de los juicios que son independientes de las emociones, creencias o preferencias del observador. La objetividad es una meta clave en el método científico, que busca asegurar que los resultados reflejen la realidad de manera imparcial y sin distorsiones subjetivas.
Observación
Proceso sistemático de recolección de datos mediante la percepción directa de un fenómeno. La observación puede realizarse a través de los sentidos o mediante instrumentos que amplíen la capacidad humana, como telescopios o microscopios, y es esencial para el desarrollo de teorías científicas basadas en hechos empíricos.
Paradigma científico
Conjunto de teorías, métodos y supuestos compartidos por una comunidad científica en un momento histórico dado, que orienta la investigación y la interpretación de los fenómenos. Introducido por Thomas Kuhn, este concepto sugiere que el conocimiento científico está influenciado por factores sociales e históricos, más allá de la mera acumulación de datos empíricos. Los paradigmas guían la ciencia normal hasta que surgen anomalías que llevan a una crisis y eventualmente a una revolución científica.
Paradigma de racionalidad
Conjunto de normas, valores y criterios que definen lo que se considera racional o irracional en un contexto histórico y cultural determinado. Un paradigma de racionalidad determina lo que se acepta como verdadero, falso, lógico, ilógico, coherente, incoherente, etc.
Patentabilidad
Capacidad legal de proteger una invención mediante patente. En el caso de genes humanos, plantea dilemas éticos sobre la apropiación del conocimiento biológico.
Pensamiento crítico
Proceso de análisis y evaluación objetiva de información para formar un juicio. Implica la capacidad de cuestionar suposiciones, reconocer sesgos y evaluar la calidad de la evidencia, siendo fundamental para contrarrestar el pensamiento conspirativo.
Pensamiento mágico
Creencia en conexiones causales entre acciones y eventos que no pueden ser justificadas por la razón y la observación. En las pseudociencias y terapias alternativas, se manifiesta en la atribución de efectos curativos a prácticas sin base científica.
Plan de emergencia
Conjunto de procedimientos y recursos diseñados para responder eficazmente ante situaciones de desastre. Incluye rutas de evacuación, protocolos de comunicación, asignación de responsabilidades y mecanismos de coordinación interinstitucional.
Política de exploración-explotación
Estrategia que equilibra la exploración de nuevas acciones con la explotación de acciones conocidas que ofrecen buenas recompensas. Es fundamental en el aprendizaje por refuerzo para evitar soluciones subóptimas.
Posverdad
Situación en la que los hechos objetivos son menos influyentes en la formación de la opinión pública que las apelaciones a la emoción y las creencias personales. Los actores involucrados en una estrategia de posverdad inducen una distorsión deliberada de la realidad, manipulando creencias y emociones con el fin de influir en la opinión pública y en actitudes sociales. En el contexto científico, la posverdad representa un desafío significativo para la comunicación efectiva de hallazgos científicos, ya que la información especulativa y emocional puede prevalecer sobre la evidencia basada en datos.
Predicción
Proyección o inferencia sobre eventos futuros basándose en un modelo teórico o un conjunto de datos. Las predicciones pueden ser probabilísticas o deterministas y se utilizan para probar la validez de teorías científicas mediante la comparación con resultados empíricos.
Preprint
Versión de un trabajo de investigación depositada en un servidor público antes de la revisión por pares, o al margen de ella. Es fuente primaria y citable, pero no ha superado ningún filtro editorial: la diferencia debe hacerse explícita al citarlo.
También: preprints, prepublicación, prepublicaciones, servidor de preprints
Preregistro
Depósito público del plan de investigación —hipótesis, variables y análisis previstos— antes de recoger o examinar los datos. Permite distinguir lo confirmatorio de lo exploratorio, distinción que el artículo publicado por sí solo no deja reconstruir.
También: preregistrar, preregistrado, registro previo, prerregistro
Principios FAIR
Criterios para que los objetos de investigación sean localizables, accesibles, interoperables y reutilizables (findable, accessible, interoperable, reusable), de modo que su reutilización no dependa de solicitarlos a quien los produjo.
También: FAIR, datos FAIR
Problema de Gettier
Familia de contraejemplos al análisis tripartito, planteados por Edmund Gettier en 1963, en los que un sujeto tiene una creencia verdadera y justificada que no constituye conocimiento porque acierta por casualidad: la justificación no está conectada con el hecho del modo adecuado.
También: casos Gettier
Procomún cognitivo
Bienes de conocimiento producidos y mantenidos de forma colectiva, cuyo gobierno no depende del mercado ni del Estado sino de reglas que la comunidad se da: enciclopedias colaborativas, software libre, datos abiertos.
También: procomún, procomún digital, comunes digitales, comunes del conocimiento, knowledge commons, digital commons
Producción entre pares
Modo de producción en el que personas no coordinadas por jerarquía ni por contrato colaboran de forma voluntaria y descentralizada en un mismo bien informacional. Sostiene buena parte del procomún cognitivo.
También: peer production, producción por pares, producción colaborativa entre iguales
Propiedad intrínseca
Característica fundamental de un objeto o entidad que posee independientemente de sus relaciones con otras cosas. En el contexto del esencialismo, las propiedades intrínsecas se consideran parte de la esencia de una cosa, contribuyendo a su identidad y naturaleza básica.
Prospectiva
Construcción de narrativas plausibles sobre futuros alternativos. Implica consideraciones filosóficas sobre la naturaleza del tiempo, la causalidad y la agencia humana en la configuración del futuro, así como sobre el papel de la imaginación en la generación de conocimiento.
Pseudociencia
Conjunto de prácticas o afirmaciones que reclaman estatus científico sin someterse a los controles metodológicos del campo que invocan: contrastación, revisión por pares y publicación de resultados negativos.
También: pseudocientífico, pseudocientífica, pseudoscience
Pseudoescepticismo
Uso de la forma externa de la duda metódica —exigencia de pruebas, apelación a la incertidumbre— aplicada de manera selectiva solo a la evidencia incómoda y sin someter a igual escrutinio la posición propia. Se reconoce por la asimetría, no por la conclusión.
También: pseudoescéptico, pseudoescépticos, escepticismo espurio
Pseudotecnología
Conjunto de productos o prácticas que se presentan como avances tecnológicos sin evidencia científica que respalde su eficacia o funcionamiento. Frecuente en el mercado de consumo y salud alternativa.
Publicación fragmentada
Práctica editorial que consiste en dividir los resultados de una investigación en múltiples artículos, cada uno con una parte del contenido total. Aunque puede justificarse por razones metodológicas o temáticas, cuando se realiza sin necesidad científica puede distorsionar la percepción del avance real, inflar métricas de productividad y sobrecargar el sistema de revisión por pares.
Publicidad engañosa
Difusión de mensajes comerciales que inducen a error sobre las características, beneficios o riesgos de un producto o servicio. Su regulación es clave para proteger al consumidor frente a pseudoterapias y fraudes.
Q-Learning
Algoritmo de aprendizaje por refuerzo basado en la estimación de una función de valor (Q) que indica la utilidad esperada de realizar una acción en un estado dado. No requiere un modelo del entorno y se actualiza mediante la ecuación de Bellman.
Racionalismo
Corriente filosófica que sostiene que la razón, y no la experiencia sensorial, es la principal fuente del conocimiento. El racionalismo enfatiza el papel del pensamiento lógico y el razonamiento deductivo para llegar a verdades universales, incluso en ausencia de datos empíricos directos.
Realidad simulada
Concepto filosófico que sugiere que la realidad percibida podría ser una simulación avanzada. Desafía las nociones fundamentales de realidad y conocimiento, cuestionando la fiabilidad de nuestras percepciones y la naturaleza de la existencia.
Realismo metafísico
Posición filosófica que sostiene que existe una realidad objetiva independiente de nuestras percepciones o creencias sobre ella. En epistemología, el realismo metafísico implica que es posible obtener conocimiento verdadero sobre la naturaleza fundamental de la realidad, aunque este conocimiento pueda ser difícil de alcanzar o verificar.
Recursos epistémicos
Herramientas con las que se conoce: la lengua para formular proposiciones, los conceptos para dar sentido a la experiencia, los procedimientos para acercarse al mundo y los criterios para juzgar. Operan colectivamente y no individualmente, de modo que quien no dispone de ellos —o a quien se le niega su uso— no está peor informado, sino peor equipado para conocer.
Redes de actores
Enfoque teórico propuesto por Bruno Latour y Michel Callon que considera la ciencia como una red de actores humanos y no humanos (instrumentos, instituciones, etc.). Enfatiza cómo las interacciones entre estos actores dan forma al conocimiento científico.
Redundancia editorial
Difusión reiterada de contenidos similares o parcialmente solapados en diferentes publicaciones científicas, sin aportar novedades sustanciales. Esta práctica puede dificultar la identificación de contribuciones originales, generar confusión en la literatura especializada y comprometer la eficiencia del sistema de comunicación académica.
Registro de ensayos clínicos
Base pública en la que un ensayo debe inscribirse antes de comenzar, declarando su variable principal y su diseño. CTIS en la Unión Europea, ClinicalTrials.gov en Estados Unidos y la plataforma ICTRP de la OMS como agregador internacional.
También: CTIS, ClinicalTrials.gov, ICTRP, registro de ensayos
Replicabilidad
Criterio fundamental en la investigación científica que se refiere a la capacidad de reproducir los resultados de un estudio bajo condiciones similares. La replicabilidad asegura la solidez de los hallazgos científicos y contribuye a la validación independiente de las teorías.
Repositorio de datos
Servicio que aloja de forma persistente los datos, el código o los materiales de una investigación, con identificador propio. A diferencia de una base de datos bibliográfica, contiene el material original y no las referencias que conducen a él.
También: repositorio, repositorios, repositorio institucional, repositorio de investigación
Resiliencia comunitaria
Capacidad de una comunidad para anticiparse, resistir, adaptarse y recuperarse frente a desastres naturales. Implica la integración de conocimientos locales, participación ciudadana, educación en riesgos y fortalecimiento de redes sociales y recursos institucionales.
Retractación científica
Proceso formal mediante el cual se retira un artículo publicado por errores graves, fraude o violaciones éticas. Indicador relevante para evaluar la integridad del sistema de publicación científica.
Robustez
Convergencia de resultados obtenidos por vías independientes. Su valor probatorio no procede de la coincidencia numérica en sí, sino de poder explicar por qué se produce: un acuerdo que se remonta a un mecanismo comprendido confirma; uno que se remonta a supuestos o datos compartidos, no.
También: robusto, análisis de robustez, robustness
Sesgo
Error sistemático o tendencia que afecta los resultados de una investigación, ya sea en el diseño, la recolección de datos o la interpretación de los resultados. Los sesgos pueden originarse en expectativas del investigador, en la selección de la muestra o en los instrumentos de medición utilizados.
Sesgo algorítmico
Errores sistemáticos en sistemas de IA que pueden llevar a resultados injustos o discriminatorios. Refleja cómo los sesgos humanos pueden incorporarse inadvertidamente en la tecnología, cuestionando la objetividad percibida de los sistemas automatizados.
Sesgo de citación
Tendencia a citar ciertos autores o trabajos de forma desproporcionada, lo que puede distorsionar métricas de impacto y percepción de autoridad académica.
Sesgo de confirmación
Tendencia a buscar, interpretar, favorecer y recordar información de una manera que confirme o apoye las creencias o hipótesis previas. En el contexto de las teorías conspirativas, lleva a los individuos a aceptar evidencia que apoya sus creencias mientras descartan información contradictoria y explicaciones más plausibles.
Sesgo de revisión por pares
Tendencia de los revisores a emitir juicios influenciados por factores no epistémicos, como afinidades ideológicas, reputación del autor o afiliación institucional. Puede afectar la objetividad del proceso de evaluación y limitar la diversidad de enfoques en la literatura científica.
Sesgo de supervivencia
Error lógico de concentrarse en las personas o cosas que “sobrevivieron” a algún proceso y pasar por alto aquellas que no lo hicieron. En las terapias alternativas, lleva a sobrevalorar anécdotas de éxito, ignorando los casos de fracaso o empeoramiento.
Simulación cognitiva
Recreación de procesos mentales humanos en sistemas artificiales. Plantea interrogantes sobre la naturaleza de la cognición, la conciencia y la posibilidad de replicar verdaderamente el pensamiento humano en máquinas.
Simulación computacional
Proceso de crear modelos digitales de sistemas complejos para estudiar su comportamiento. Plantea cuestiones epistemológicas sobre la relación entre los modelos virtuales y la realidad, y cómo el conocimiento derivado de simulaciones puede validarse y aplicarse al mundo real.
Singularidad tecnológica
Hipotético punto futuro en el que la IA superará la inteligencia humana, llevando a cambios impredecibles. Suscita debates sobre los límites del conocimiento humano y la naturaleza de la inteligencia.
Sistema de alerta temprana
Conjunto de tecnologías, protocolos y redes de comunicación que permiten detectar señales de peligro y emitir avisos oportunos a la población. Su eficacia depende de la precisión del monitoreo, la rapidez en la difusión y la capacidad de respuesta comunitaria.
Superinteligencia artificial
Hipotética forma de IA que superaría significativamente la inteligencia humana en prácticamente todos los dominios. Plantea preguntas filosóficas sobre los límites del conocimiento humano y la posibilidad de formas de inteligencia radicalmente diferentes.
Supervisión algorítmica
Conjunto de mecanismos que permiten controlar, auditar y corregir el comportamiento de sistemas de IA, especialmente aquellos con autonomía agencial. Incluye trazabilidad de decisiones, validación de resultados y protocolos de intervención humana.
Suspensión del juicio
Estado mental en el que una persona ni acepta ni rechaza una proposición debido a la falta de evidencia suficiente. Los evidencialistas sostienen que, en ausencia de evidencia clara, es racional suspender el juicio en lugar de formar una creencia sin fundamento.
T-Z
Teoría
Conjunto coherente de proposiciones o principios que explican un fenómeno o un conjunto de fenómenos. Las teorías científicas son respaldadas por evidencia empírica y ofrecen una estructura conceptual para interpretar y predecir eventos observables, manteniéndose abiertas a ser refinadas o refutadas mediante nuevas pruebas.
Teoría de la conspiración
Explicación de eventos o circunstancias que invoca una conspiración por parte de actores poderosos, a menudo en contra de la explicación oficial o mayoritaria. Estas teorías tienden a persistir a pesar de la falta de evidencia sólida o la presencia de evidencia contradictoria.
Testimonio
Fuente de conocimiento consistente en aceptar lo que otros afirman. La discusión epistemológica opone la posición reduccionista —creer a otro solo es racional si se tienen razones independientes sobre su fiabilidad— a la antirreduccionista, que trata la aceptación como un derecho por defecto revocable ante indicios de falsedad.
Triangulación
Estrategia metodológica que consiste en emplear múltiples métodos, fuentes de datos o perspectivas teóricas para estudiar un fenómeno. La triangulación busca aumentar la validez y fiabilidad de los hallazgos al contrastar diferentes enfoques que convergen en una misma conclusión.
Validez
Criterio que se refiere a la capacidad de un método o instrumento de investigación para medir lo que se pretende medir. Un método válido proporciona resultados precisos y pertinentes para el fenómeno estudiado, lo que garantiza que las conclusiones extraídas sean fiables.
Variable dependiente
Variable que se mide en un experimento para observar cómo se ve afectada por los cambios en la variable independiente. Representa el efecto o resultado en un experimento, y su variación depende de la manipulación de las variables causales.
Variable independiente
Variable que el investigador manipula o controla en un experimento para observar su impacto sobre la variable dependiente. Es la causa o el factor de interés cuya relación con otras variables se estudia para establecer inferencias causales.
Verdad
Cualidad de un enunciado que se corresponde con la realidad o con los hechos. Existen diferentes teorías de la verdad, como la teoría de la correspondencia (una proposición es verdadera si refleja la realidad), la teoría de la coherencia (verdad como consistencia con un sistema de creencias) y la teoría pragmática (verdad como utilidad en la práctica).
Verificación
Proceso de corroborar una hipótesis o teoría mediante la comparación de sus predicciones con datos empíricos. La verificación busca confirmar la validez de las proposiciones científicas a través de la observación o la experimentación, aunque algunas teorías pueden ser más susceptibles de falsación que de verificación.
Vigilancia epistémica
Conjunto de mecanismos cognitivos por los que se evalúa la fiabilidad de una fuente y la plausibilidad de un mensaje antes de aceptarlo. La investigación reciente sostiene que operan por defecto y que son exigentes: el problema habitual no es un exceso de credulidad, sino una desconfianza mal dirigida.
Zonificación de riesgo
Delimitación geográfica de áreas según su nivel de exposición a amenazas naturales como inundaciones, terremotos o incendios forestales. Sirve como herramienta para regular el uso del suelo y orientar decisiones urbanísticas y de infraestructura.